一吻定情

OPPO Find X10全球首发！天工屏2.0正式发布：重新定义下一代显示标准_我的网站

风和日丽

一 | 8月26日消息，今天上午，天马在厦门举办高端OLED技术品牌发布会，正式推出新一代天工屏。　　能够自动完成编程项目以及其他白领工作的 AI 智能体正在兴起，这促使 Atlassian 这类软件厂商推出所谓知识图谱（图数据库），帮助人工智能解析企业内部各类数据之间的关联关系。　　软件企业大力推广这类新型数据管理工具，背后的商业逻辑是：可以通过存储 AI 运行所必需的信息来实现盈利。据天马介绍，天工屏1.0上市一年以来，相关终端用户已突破1000万，并获得了德国莱茵、中国质量认证中心、SGS等七大权威机构的认证，被媒体评为“五星好屏”。

二 | 天工屏凭借扎实的市场表现，证明了国产高端OLED的技术实力。基于屏幕研发的第一性原理与人因研究成果，第二代天工屏（注：以下简称天工屏2.0）正式发布，它将重新定义下一代旗舰屏幕显示标准。今年早些时候，微软甚至给自己的客户数据设置访问壁垒，防止竞品软件公司获取这些数据。　　图数据库，也叫知识图谱，和 Databricks、Snowflake 这类数据管理平台不一样。据悉，这块屏幕首发搭载N1原色光谱发光材料，实现了有害蓝光低至3.7%的行业最低水平，同时将650至670纳米有益红光占比提升至5.5%，创下OLED行业新高。

三 | 后者主要是把海量数据整理成行与列的表格。

四 | 两类数据库都会对海量原始数据做清洗，供 AI 分析，例如挖掘某个季度客户消费趋势。此外，它还实现了95% BT.2020超广色域的原生覆盖，屏幕使用寿命提升了30%。天工屏2.0以“原色好光，护眼通透”重新定义了高端OLED在健康与画质方面的标准。

五 | 作为三层架构的核心根基，N1原色光谱发光材料从底层三基色同步革新。蓝光方面采用了NFB新荧光蓝技术，为激子搭建独立分流通道，使发光效率提升16%，寿命提升33%，同时大幅降低了有害蓝光。

六 | 但支持图数据库的厂商表示，知识图谱能够减少 AI 的计算处理量，进而降低成本。绿光方面则采用PSF磷光敏化荧光技术，从二元结构走向主体、敏化剂与客体三元协同，发光效率提升11%，绿光色域提升6.7%，寿命也得到显著提升。 红光方面应用了DRT深红光技术，筛选近百款深红光材料并完成近700组器件交叉对比实验，使有益红光提升至5.5%，创下行业新高。 好材料还需配合优质的画质优化策略，天工屏2.0在TFT驱动背板方面，从膜层沉积均一性与膜层刻蚀均一性入手，通过纳米级精细背板工艺逐层打磨，使单屏数千万颗TFT的均一性提升15%，整面板数亿颗TFT的均一性提升20%，在低亮度下依然能够均匀发光而不偏色。　　而 Databricks 方面则认为自家的数据管理产品优于独立部署的图数据库：它具备更完整的实时数据，AI 与数据库交互也更加便捷。在画质调节端，天工屏2.0打造了自研AI De-Mura智控算法，基于海量低灰阶画面样本进行训练，使低亮均一性提升30%，在0.01尼特的极限暗光环境下亮度和色彩均匀度均有提升，暗处更清晰，暗光更通透。

七 | Databricks 与 Snowflake 近期财报业绩亮眼；相比 Atlassian、ServiceNow 这类企业应用厂商，二者存储的客户私有数据规模也要大得多。 据了解，这块天工屏2.0将由OPPO Find X10系列首发搭载，相关终端预计在9月份正式发布。

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八 | 　　无论如何，很多企业认为多一套技术方案总是有益的。知识图谱由大量带标签的时点互相连接构成。举个例子，其中一个时点可以代表公司员工姓名。在 The Information 的知识图谱中，我的名字劳拉・布拉顿就是一个打上 “人物”、“雇员” 标签的时点；另一个时点代表我供职的媒体 The Information，打上 “企业” 标签；两点之间建立一条连线，就代表 “我受雇于 The Information”。　　过去，需要开发者手动在各个数据点之间建立关联。

九 | 如今，只要对接企业业务系统，AI 就可以自动完成图谱构建。　　Atlassian 在今年 5 月披露，如果客户搭配自家图数据库，使用 Codex、Claude Code 开发新应用，Token 消耗量可以降低近 50%。

十 | Atlassian 早在 2023 年就推出图数据库产品Teamwork Graph（团队协作图谱），现在开始向客户大力推广该产品。

十一 | 　　在本月发布的 2026 财年第四季度致股东信当中，CEO 迈克・坎农‑布鲁克斯称 Teamwork Graph 是 “Atlassian 最被低估的资产”，它可以帮助客户更高效地使用 AI。　　目前 Atlassian 向客户免费提供 Teamwork Graph，但公司发言人表示未来收费模式可能调整：未来会按照 AI 调用数据库的频次向客户收取部分费用。　　ServiceNow 在 4 月推出自研知识图谱，可以从 IT 管理等各类应用中实时抽取客户数据。如果客户调用 Claude Code 这类外部 AI 工具访问这套图谱，ServiceNow 会向客户收费。

十二 | 　　亚马逊、Salesforce 存储的客户数据体量普遍高于 ServiceNow 与 Atlassian，它们同样推出了图数据库或同类数据管理产品。

十三 | 　　图数据库先驱企业 Neo4j 创立于 2007 年，2021 年私募估值 24 亿美元，如今业务高速增长。CEO 埃米尔・艾夫雷姆透露，公司二季度营收已经超过 2025 全年总营收。　　“过去 20 年，我一直在四处宣讲图技术的价值，仿佛对着虚空呐喊，” 艾夫雷姆对我说，“而现在，所有人都在谈论它。

十四 | ”　　微软修复 Copilot 安全漏洞　　微软发言人证实，已经修复 Copilot AI 软件一处安全漏洞。该漏洞可被黑客利用，诱骗 AI 泄露企业内部数据。漏洞由初创安全厂商 PromptArmor 发现，这家机构专门监测 AI 领域各类安全缺陷。（去年，Anthropic 也曾针对 Claude for Excel 产品做出调整，防范 AI 智能体潜在安全缺陷。）　　PromptArmor 的研究人员在 6 月发现，黑客可以构造恶意技能（Skill）—— 也就是企业可配置的一套 Copilot 指令集，欺骗 Copilot 向外吐出微软账号下的各类企业数据，包括 Outlook 邮件、SharePoint 文档、Teams 聊天记录。　　PromptArmor 联合创始人尚卡尔・克里希南表示，和此前曝出的同类漏洞原理相似：漏洞的核心是诱导 Copilot，把本应只留在 Copilot 内部的数据发送到黑客可远程操控的代理服务器。　　聊天机器人的技能插件如今越来越普及，机制类似 Chrome 浏览器插件，任何人都可以编写并发布给他人使用。Claude、ChatGPT、Perplexity 都支持技能功能。克里希南称，微软为 Copilot 内置了恶意技能扫描器，但未能捕获 PromptArmor 构造的恶意样本。　　微软官方声明：“感谢 PromptArmor 按照协同漏洞披露流程上报问题。

十五 | 我们已经完成漏洞修复，客户无需执行任何操作，现已受到保护。目前没有证据显示该漏洞已被实际利用。

十六 | 我们会持续强化安全防护能力。”责任编辑：郭明煜。

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